由ChatGPT引发的关于AI的一些思考
从去年的AI作画开始，到现在可以帮你写文档、写代码的ChatGPT，AI已来。
先上一幅我用百度“文心一格”生成的画
最近关于ChatGPT的各种报导和分析，甚嚣尘上，这让人不得不意识到，那个一直在喊的“狼”真的来了。虽然当前还有太多的不确定性，但从长远来看，AI肯定会越来越多地介入我们的日常工作和生活。
就我个人的观察和思考，可能跟很多媒体大呼狼来了相反，至少AI在现阶段，主要还是辅助，提高效率。
比尔.盖茨评价ChatGPT像电脑和互联网，将改变世界。这也提醒我们，其实可以参考电脑和互联网对世界的改变，来预计ChatGPT这类AI新事物对未来世界的影响。
电脑和互联网，特别是演化到智能终端和移动互联网之后，对我们的工作和生活影响非常大。但总体来说，是促进了交流与沟通，提高了生活质量。
AI时代开启，请热情拥抱，顺势而为，让更多的美好水到渠成。
ChatGPT的能力
能“文”，并且在很多方面强于普通人
- ChatGPT的经验能力强于普通人
- ChatGPT的编程能力强于普通人
- ChatGPT写文章的能力强于普通人
- ChatGPT的理解能力强于普通人
- ChatGPT的创造力甚至也超过普通人
可以提升工程师的生产效率
在 ChatGPT 出来之前，我一直认为 AI 存在过度炒作的成分，但 ChatGPT 真的让我感到惊喜，让我体会到 AI 的价值，它并非直接取代工程师，而是提升工程师的生产效率。这类工具与企业内部现有业务的结合将会是接下来非常值得关注的趋势。
可以写一篇像模像样的小说
老喻在公众号“孤独大脑”发的一篇文章：我与ChatGPT合写了篇小说：《七姐妹》
ChatGPT的缺点
没有行业数据的训练，有些答案不准确。这是行业领域公司的机会，比如法律、医疗行业，缺少专业数据的训练，给出的答案完全是错的。
没有实时性，ChatGPT 没有联网的能力，所有训练都是基于预先的数据集。这与企业做数据分析决策的及时性要求完全不符。
2C 领域还没有杀手级的应用，除了 ChatGPT 本身外尚无网络效应的应用。预计接下来会是爆发期，预计会有新的交互形态提供颠覆式体验。
无法做大段数据输入，聊天的方式虽然简单，但只能接受一小段数据输入。比如 Copilot 和 ChatGPT 可以帮你优化一小段代码，但我们 Quick BI 和 Dataphin 都是百万行以上的复杂度。优化几行对整体微不足道，怎么样保证代码安全的前提下去发现影响大的问题、通用性的一些问题。这个赛道未来会有工具产生。
未来可能充斥着 AI 生成的“正确的废话”，是否需要另一个 AI 来去除噪音，理解核心意思，去掉这些废话？
擅长文本组织、语义理解、逻辑处理，但不擅长创造、逻辑推理、类比推理。比如你问 ChatGPT 脑筋急转弯、猜灯谜，它的回答会很奇怪。
ChatGPT的影响
驾驭ChantGPT提升了效率的人，会让你失业
一个略有一些计算机和理工科思维基础，略微懂得信息输入-输出和背后的加工逻辑，加上知识储备足够强的知识型工作者，会更加懂得如何使用好GPT。
在AI还是工具的阶段，AI本身不会让你失业，但“会使用AI的人”，也许会让你失业。
ChatGPT将以无法比拟的速度生成大量垃圾内容
宏观来讲，AI 创建的内容可能、甚至可以说一定会危害整个互联网。以往手动创建的 SEO 宣传内容已经是个大难题，未来没人拦得住 ChatGPT 以人类无法比拟的效率自动生成更多 SEO 垃圾。如果 ChatGPT 自己在训练中也继续使用这些垃圾内容，后果将不堪设想。
ChatGPT对网络生态平衡造成破坏
AI 辅助搜索可能对网络生态平衡造成的破坏。如果像新 Bing 这样的 AI 工具开始主动从网络上抓取信息、不再向用户展示目标链接，那么相当一部分网站的基本收入来源就会被掐断。
AI的命门
老百姓以为所有的知识都在书上 —— 其实语言是对知识的有损压缩：当知识被写在书上的时候，它的很多精华已经失去了。大量的微妙感觉是不能用语言表达的。
- 语言只承载了人类全部知识中的一小部分。
- 大部分人类知识和所有动物知识都是非语言和非符号性的。
- 所以语言模型不可能有接近人类水平的智能。