思有所皈，绪有所依

IntelliJ-IDEA 社区版(Community Edition)

发表于 2023-01-31 本文字数： 219 阅读时长 ≈ 1 分钟

安装

官网下载IntelliJ IDEA 社区版

从Ultimate切换到Community

项目的运行可能会被标记为Unknown，没什么关系，在配置里删除掉，然后在要运行的Class文件上鼠标右键，重新运行即会自动创建

插件

grep console，定义控制台输出的日志样式

Key Promoter X，在该使用快捷键的地方提醒你使用快捷键

Alibaba Java Coding Guidelines，阿里巴巴代码规范约束插件，对代码规范等很有帮助，可以养成良好的代码规范，编程风格

SonarLint，编写代码时修复错误和漏洞

Json Helper，Json格式化插件

AiXcoder Code Completer，代码智能提示（本来是搜索Codota，出来这个，还没测试效果）

Git Commit Template，提供了很好的 Git 格式化模版，规范Git提交

Maven Helper，依赖分析工具

在Cloudflare上部署静态网站（个人博客）

发表于 2023-01-31 更新于 2023-02-01 分类于网站，部署， Cloudflare 本文字数： 937 阅读时长 ≈ 3 分钟

用Hexo写个人博客已经有一段时间了，但是一直没找到一个好的方式来发布到互联网上（既要省钱又要省事）：

是否购买独立的域名？
是否购买有公网IP的主机来部署？

今天终于发布出来了，采用“阿里云域名 + Cloudflare Pages”的组合，首年只花9元的域名钱，后续也只是域名续费。

阅读全文 »

Say Hello To Dubbo 3.0

发表于 2023-01-18 更新于 2023-02-01 本文字数： 101 阅读时长 ≈ 1 分钟

现在感觉Spring Cloud的整个体系太重了，尝试看看Spring Boot + Dubbo 3.0

官方示例： Spring Boot 开发服务
内置对容器化部署的支持： Docker部署Dubbo跨主机IP访问解决方案

Dubbo超时设置的优先顺序，调用方的接口方法 > 调用方全局设置 > 提供方全局设置 > 提供方接口方法

dubbo-admin: 待探索

Spring Boot JobRunr

发表于 2022-12-10 更新于 2023-05-24 分类于 Java ， Spring Boot ， JobRunr 本文字数： 679 阅读时长 ≈ 2 分钟

官方文档JobRunr Doc

安装

在Spring Boot上的安装非常简单，有Spring Boot Starter

Spring boot 2的Maven依赖包：

Spring Boot 2

<dependency>
    <groupId>org.jobrunr</groupId>
    <artifactId>jobrunr-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.1.3</version>
</dependency>

JobRunr从6.0开始支持Spring Boot 3：

Spring Boot 2

<dependency>
    <groupId>org.jobrunr</groupId>
    <artifactId>jobrunr-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>6.1.3</version>
</dependency>

配置application.yml，主要是开启/关闭 JobRunr 的Server和Dashboard，Server用来执行job，Dashboard则是在一个独立的端口提供网页看板：

org:
  jobrunr:
    background-job-server:
      enabled: true
    dashboard:
      enabled: true
      port: 8000
    database:
      #JobRunr创建表的默认前缀是jobrunr_
      skip-create: false

使用JobScheduler创建Job

@Autowired
private JobScheduler jobScheduler;
...

//这里使用了自定义的实体来保存任务信息，然后创建时指定了id，注意id如果已经存在则不会创建
//JobRunr的jobrunr_jobs表也记录了任务信息，其id跟这里给的id一一对应，所以借用这个机制可以扩展自定义的任务记录
SomeTask task = ...
jobScheduler.enqueue(UUID.fromString(task.getId()), () -> {
    someService.someMethod(task);
});

使用注解创建重复执行的任务(Job)


@Recurring(id = "per-day-trigger-job", cron = "0 0 7 * * *")
@Job(name = "每天的7时触发")
public void bizMsgPerDayTrigger() {
    ...
}

@Recurring(id = "per-minute-trigger-job", interval = "PT1M")
@Job(name = "每分钟触发")
public void bizMsgPerMinuteTrigger() {
    ...
}

Dashboard

Dashboard是一个网页看板，在这里可以查看任务的执行情况，也可以手动触发任务、删除任务。

个人觉得选用JobRunr，一方面是与Spring Boot集成比较方便，这样在开发和运维上比较节省人力和服务器资源，当然这可能是个双刃剑，对那些不差钱也不差人的场景来说，这是“缺点”；另一方面是Dashboard的可视化，会增加我们的掌控感。

有问题的Job会进入Scheduled状态

JobRunr建议在写Job的执行代码时，把异常抛出来，这样JobRunr就会把这个Job的状态设置为Failed，然后在Dashboard上可以看到这个Job的执行情况，如下图所示：

如果某个Job每次执行都抛异常，就会进入Scheduled状态，以更低的频率执行。

重复执行任务的手工触发和删除

有些任务，比如每天甚至每周才执行一次，如果想手工触发，可以在Dashboard上的RecurringJobs下，勾选Job，然后点击“Trigger”按钮触发，如下图所示：

任务的删除，主要是这种场景：代码做了修改之后，使用@Recurring和@Job注解申明的任务，名称变了或者不需要了，也就是代码里其实已经没有这个名称的Job了。这时候可以在Dashboard上的RecurringJobs下，勾选Job，然后点击“Delete”按钮删除。

Firebase and Supabase

发表于 2022-12-10 更新于 2023-02-10 分类于 BAAS ， firebase 本文字数： 298 阅读时长 ≈ 1 分钟

PaaS - Platform as a Service，平台即服务
Baas - Backend as a Service，后端即服务
Serverless - 无服务

都是试图简化后端的复杂性和运维压力

Firebase是谷歌的一项服务，主要针对App开发，提供了通用的一些服务端功能，基本上一个App前端可以不依赖后端就可以开发一款应用。
Supabase是对标Firebase的开源实现。

Supabase目前来看，只适合负载比较小的应用，也就是一个Docker部署可以支撑的情况。这可能只是笔者的误解，看官方的文档时可以部署在Kubernates上，k8s是可以缩放的。但是k8s本身很复杂很重，基本上对个人开发者或者中小企业来说，只能是用云提供商的服务，这就没什么成本优势了。再说Supabase是基于PostgreSQL来提供一些核心能力，就笔者自己的经验来说，数据库用云服务商提供的最省事也最便宜，不然你需要购买CPU、内存和存储，也需要专业的人员来运维，后患很大。

参考：
Supabase

2022年Firebase十大替代平台

APISIX 初体验

发表于 2022-11-25 更新于 2023-01-31 分类于 Gateway ， APISIX ， KONG 本文字数： 349 阅读时长 ≈ 1 分钟

APISIX和KONG都是基于OpenResty开发的API网关，从目前看到的资料来看，APISIX的性能要好一些。

OpenResty在nginx上增加动态脚本能力(Lua)，主要是解决了nginx修改配置后必须reload的问题。这个耗时以秒计，而OpenResty是动态脚本，耗时就是一次admin api 请求，几毫秒。看官方的文档，一直在强调“同步非阻塞”，既可以充分利用nginx的非阻塞I/O模型，又能享受同步编程的简便性，也就是代码看上去就是同步执行代码，很好理解和开发，但其实执行是非阻塞的效率很高。同步非阻塞的开发体验应该是优于node.js的，只是javascript更流行。事实上nginx也被OpenResty启发，尝试在nginx上增加javascript来实现OpenResty类似的能力，但也没火起来。
参考：OpenResty的现状、趋势、使用及学习方法
参考：从openresty谈到rust

我按APISIX官方的文档用docker-compose的方式进行了简单尝试，发现APISIX还是非常重的，如果在API管理上没有很强的需求，没有必要使用APISIX。个人的体会，需要借助OpenResty的动态配置能力来实现业务的场景，才需要使用OpenResty或者更强（更复杂）的APISIX和KONG。

TODO: OpenResty值得研究一下

PostgreSQL 使用技巧

发表于 2022-11-24 更新于 2023-09-12 分类于 PostgreSQL ， tips 本文字数： 205 阅读时长 ≈ 1 分钟

官方文档

随机查询

用随机函数的值来排序，以达到随机查询的目的；最好限制一个取数范围，不然对行数比较多的表来说，随机取数查询可能耗时会比较长。

PostgreSQL

select * fro some_table order by random() limit 100;

解决JPA不支持PostgreSQL双冒号的问题

冒号在JPA中是特殊符号，所以需要加转义字符

PostgreSQL

select * from some_table where details::varchar like 'ABC%';

Java中添加转义字符：

Java

String strSql = "select * from some_table where details\\:\\:varchar like 'ABC%'";

长事务的查询与中断

# 查询
SELECT 
  pid, 
  datname AS db, 
  query_start AS start,
  now() - query_start AS lap, 
  query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state <> 'idle' and query not like '%pg_stat_activity%'
  and (now() - query_start) > interval '10 seconds';

# 取消（pid为前面查询的具体值）
select pg_cancel_backend($pid);

# 中断
select pg_terminate_backend($pid);

PostgreSQL 全文检索

发表于 2022-11-24 更新于 2023-02-01 分类于 PostgreSQL ，全文检索本文字数： 332 阅读时长 ≈ 1 分钟

PostgreSQL支持全文检索，但是中文的全文检索需要安装zhparser插件。阿里云上购买的PostgreSQL，某些版本不支持，升级到14最新的小版本，或者15才支持。

阅读全文 »

PostgreSQL 分区表

发表于 2022-11-24 更新于 2023-01-31 分类于 PostgreSQL ，分区表本文字数： 216 阅读时长 ≈ 1 分钟

表的大小如果超过了物理内存就应该分区了，分区有两种方式：

新建表可以在建表的时候指定分区字段

CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);

CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');

对现有表使用继承和创建触发器的方式

CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
);

CREATE TABLE measurement_y2006m02 (
    CHECK ( logdate >= DATE '2006-02-01' AND logdate < DATE '2006-03-01' )
) INHERITS (measurement);

CREATE INDEX measurement_y2006m02_logdate ON measurement_y2006m02 (logdate);

CREATE OR REPLACE FUNCTION measurement_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF ( NEW.logdate >= DATE '2006-02-01' AND
         NEW.logdate < DATE '2006-03-01' ) THEN
        INSERT INTO measurement_y2006m02 VALUES (NEW.*);
    ELSIF ( NEW.logdate >= DATE '2006-03-01' AND
            NEW.logdate < DATE '2006-04-01' ) THEN
        INSERT INTO measurement_y2006m03 VALUES (NEW.*);
    ...
    ELSIF ( NEW.logdate >= DATE '2008-01-01' AND
            NEW.logdate < DATE '2008-02-01' ) THEN
        INSERT INTO measurement_y2008m01 VALUES (NEW.*);
    ELSE
        RAISE EXCEPTION 'Date out of range.  Fix the measurement_insert_trigger() function!';
    END IF;
    RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

用Hexo来搭建我的博客

发表于 2022-11-21 更新于 2023-02-08 分类于工具， Hexo 本文字数： 738 阅读时长 ≈ 3 分钟

决定要搭一个自己的博客，是受了《程序员的思维训练：开发认知潜能的九堂课》的启发，External support is part of your mind（大脑之外的思维工具，也会成为你思维头脑的一部分）。

阅读全文 »